olivierm
@Snoopy une partie de ces garde-fous (sans rentrer dans les détails) se lève en commentant une ligne dans le code, hein
@Sphks @Snoopy en même temps, les mecs qui sont derrière ces modèles devaient avoir des stocks assez conséquents d'images de "référence", alors de là à alimenter leurs entraînements avec...
Pour revenir au sujet initial (les fakes en Espagne), ça ressemble plus à l'oeuvre d'un truc de remplacement de face (genre Facefusion) qu'à un Stablediffusion/Midjourney/... sur lesquels ont peut trainer des modèles pour ressembler à une-telle, mais c'est cher payer le deepfake...
@FLX @olivier certes, mais ça reste plus facile de faire ça qu'en ville, en moyenne. Sans compter qu'à loyer équivalent, on a toutes façons plus de place à la campagne (même si c'est pas forcément de la place de jardin), et que du coup on peut bénéficier d'achats en gros sur un certain nombre de produits (un sac de farine/sucre de 5kg, c'est un non-problème, par exemple)
@voelig @Camus Sur ton dernier point, c'est le risque inhérent à ce genre de discours : si la cible de leur brillante stratégie venait à lire leur livre - car oui, on sait lire, même à la campagne - elle pourrait bien trouver qu'on la prend un peu pour une chaise (au sens kaamelottien du terme). Et ça pourrait avoir l'effet inverse de celui recherché par la dite stratégie.
@tototatatititutu @Ziggurat Pour les serveurs, c'est vrai que c'est compliqué, même si ça peut être une jolie manière de contribuer (coucou, FoldingAtHome). Pour la data, là aussi et là surtout, l'enjeu est surtout de s'organiser. Wikipedia fut un temps, et encore plus OpenStreetMap, ont su démontrer avec brio combien la donnée citoyenne/collective/participative/... était possible.
Si on combine ces deux aspects ET qu'on arrive à les appliquer de manière organisée à un vrai sujet qui compte...